2025年信息治理专家考试题库(附答案和详细解析)(1003).docxVIP

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信息治理专家考试试卷

一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)

信息治理的核心目标是()

A.部署大数据存储系统

B.确保信息资产的质量、安全和有效利用

C.提升数据处理速度

D.开发数据可视化工具

答案:B

解析:信息治理(InformationGovernance,IG)的核心是通过制度、流程和技术手段,确保组织内信息资产在全生命周期内满足质量、安全、合规和价值创造的要求(参考DAMA-DMBOK2.0)。选项A、C、D均属于数据管理的具体技术措施,而非治理层面的核心目标。

以下哪项是信息生命周期管理的关键阶段?()

A.数据备份

B.数据创建、存储、使用、归档、销毁

C.数据清洗

D.数据脱敏

答案:B

解析:信息生命周期管理(ILM)覆盖信息从产生到销毁的全流程,包括创建(生成)、存储(管理)、使用(利用)、归档(长期保存)、销毁(合规删除)五个阶段(ISO15489标准)。选项A、C、D是各阶段中的具体操作,非关键阶段划分。

根据DAMA-DMBOK,信息治理的核心组件不包括()

A.治理委员会

B.数据质量评估

C.政策与标准

D.角色与职责

答案:B

解析:DAMA-DMBOK将信息治理组件定义为:治理框架(政策、标准、流程)、组织架构(角色、职责、委员会)、文化与意识。数据质量评估属于数据质量管理(DM)的具体活动,非治理核心组件。

元数据管理的核心价值是()

A.减少数据存储空间

B.描述数据的“数据”,提升数据可理解性

C.加速数据查询

D.实现数据加密

答案:B

解析:元数据(Metadata)是“关于数据的数据”,用于描述数据的来源、结构、含义、关联关系等,其核心价值是提升数据的可理解性和可管理性(如技术元数据描述数据库表结构,业务元数据解释字段业务含义)。选项A、C、D是元数据应用的间接效果,非核心价值。

主数据管理(MDM)的主要对象是()

A.交易数据

B.关键共享数据(如客户、产品)

C.日志数据

D.分析型数据

答案:B

解析:主数据(MasterData)是企业核心的、跨部门共享的高价值数据(如客户、供应商、产品),MDM通过统一管理确保其在全组织内的一致性和权威性。交易数据、日志数据属于操作型数据,分析型数据属于衍生数据,均非主数据管理对象。

以下哪项属于信息治理的“制度层”要素?()

A.数据仓库系统

B.数据安全政策

C.数据质量工具

D.数据分析师

答案:B

解析:信息治理的三层架构包括:制度层(政策、标准、流程)、组织层(角色、职责、委员会)、技术层(工具、平台、系统)。数据安全政策属于制度层,A、C属技术层,D属组织层。

GDPR(通用数据保护条例)的核心原则不包括()

A.数据最小化

B.数据可携权

C.数据匿名化

D.目的限制

答案:C

解析:GDPR核心原则包括:合法正当透明、目的限制、数据最小化、准确性、存储限制、完整性与必威体育官网网址性、责任(共7项)。数据匿名化是实现合规的技术手段,非原则本身。

数据质量的“一致性”维度主要关注()

A.数据是否反映真实世界

B.同一数据在不同系统中的表现是否统一

C.数据是否包含所有必要字段

D.数据是否在需要时可用

答案:B

解析:数据质量六大维度(DAMA定义):准确性(反映真实)、完整性(无缺失)、一致性(跨系统统一)、及时性(时效)、唯一性(无重复)、有效性(符合规则)。一致性强调跨系统/跨业务场景的统一,如客户编号在CRM和ERP中是否一致。

信息治理成熟度模型(如DAMA-DMM)的最高阶段是()

A.初始级(混乱)

B.定义级(规范)

C.优化级(持续改进)

D.管理级(可预测)

答案:C

解析:DAMA数据管理成熟度模型(DMM)分为5级:初始级(1)、可重复级(2)、定义级(3)、管理级(4)、优化级(5)。优化级是最高阶段,强调通过数据驱动持续改进业务。

信息资产盘点的首要步骤是()

A.确定盘点范围(如部门、系统)

B.收集数据字典

C.评估数据价值

D.制定数据分类策略

答案:A

解析:信息资产盘点的标准流程为:1.确定范围(明确盘点对象,如核心业务系统、关键数据域);2.收集元数据(数据字典、表结构);3.分类分级(按敏感程度、业务价值);4.评估价值(业务影响、合规要求)。因此首要步骤是确定范围。

二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)

信息治理的关键成功因素包括()

A.高层领导的支持与参与

B.完善的数据治理工具平台

C.跨部门的协作机制

D.全员的数据意识培养

答案:ABCD

解析:信息治理需“人-流程-技术”协同:高层支持(提供资源与权威)、工具平台(技术支撑)、跨部

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