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《热加工工艺》202丨年8月第50卷第15期

基于RSM和MPSO的镁合金薄板

冲压工艺参数优化

高孝书i,吕云2

(1.宁夏职业技术学院工业工程学院,宁夏银川750021;2.陕西科技大学机电工程学院,陕西西安710021)

摘要:针对密排六方晶体结构的镁合金薄板冲压成形性能差的问题,提出将板材温度和模具温度引入优化过程,

利用响应面模型(RSM)和多目标粒子群优化算法(MPSO)相结合的方法优化冲压工艺,提升镁合金冲压件的成形质

量。以AZ31B镁合金方形薄壳件为例,在正交试验的基础上构造以开裂和起皱为目标函数的二次多项式响应面模型,

通过多目标粒子群优化算法获得Pareto解集中的一组非劣解集,运用最小距离选解法从非劣解集中选取一组最优粒

子。计算实例表明,该方法能有效解决复杂温变条件下的多因素优化问题,显著改善镁合金薄壳件的冲压成形质量,具

有较强的工程实用性。

关键词:镁板冲压;复杂温变;响应面模型;多目标粒子群优化

DOI:10.14158/j.cnki.1001-3814.

中图分类号:TG389文献标识码:A文章编号:1001-3814(2021)15-0079-05

OptimizationofStampingProcessParametersofMagnesiumAlloySheet

BasedonRSMandMPSO

GAOXiaoshu1,LYUYun2

(1.CollegeofIndustrialEngineering,NingxiaPolytechnic,Yinchuan750021,China;2.CollegeofMechanicalandElectrical

Engineering,ShaanxiUniversityofScienceandTechnology,Xian710021,China)

AbstractInordertosolvetheproblemofpoorstampingformabilityofm:agnesiumalloysheetwithdensehexagonal

crystalstructure,thesheettemperatureanddietemperaturewereintroducedintotheoptimizationprocess.Thestamping

processwasoptimizedbyusingthemethodcombiningtheresponsesurfacemodel(RSM)andthemulti-targetparticle

swarmoptimizationalgorithm(MPSO)andtheformingqualityofthemagnesiumalloystampingpartswasimproved.

TakingtheAZ31Bmagnesiumalloysquarethinshellasanexample,thequadraticpolynomialresponsesurfacemodelwith

theobjectivefunctionofcrackingandwri

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