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大数据驱动的智能会计系统应用优化路径
目录
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1时代发展对会计行业的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1.2大数据与人工智能的技术变革．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.1.3智能会计系统的兴起与应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.1.4本研究的重要性与现实价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.2.1国外大数据与智能会计领域研究动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.2.2国内大数据与智能会计领域研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.2.3现有研究的不足与本研究的切入点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.3.1主要研究问题与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.3.2研究思路与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.3.3研究方法与分析框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.4研究创新点与预期成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.4.1理论层面创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.4.2实践层面创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.4.3预期研究成果与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
二、大数据驱动的智能会计系统理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.1大数据技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.1.1大数据的定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.1.2大数据关键技术架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.1.3大数据在商业领域的应用模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
2.2人工智能技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
2.2.1人工智能的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
2.2.2机器学习与深度学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
2.2.3自然语言处理与图像识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
2.3智能会计系统理论框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
2.3.1智能会计系统的概念与功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
2.3.2基于大数据的智能会计核算模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
2.3.3人工智能驱动的智能会计决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74
三、大数据驱动的智能会计系统应用现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
3.1智能会计系统的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
3.1.1财务报表编制与审计领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
3.1.2财务风险管理领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85
3.1.3财务分析与决策支持领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
3.2智能会计系统应用模式分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
3.2.1基于数据分析的智能会计应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
3.2.2基于机器学习的智能会计应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
3.2.3基于人工智能的智能会计应用．．．．．．．．．．
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