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AI科技人才发展报告

2025年，人工智能浪潮已从技术革新全面演进为产业与社会变革的核心驱动力，深刻重塑

着全球人才市场的供需格局与价值定义。在此时代背景下，猎聘大数据研究院推出《AI科

技人才发展报告》。本报告依托猎聘大数据，深入洞察AI驱动下人才流动、技能要求与薪

酬变迁的必威体育精装版态势，旨在揭示智竞未来时代的人才新图景，为个人职业进化与企业人才战略

提供前瞻性指引。

一、AI给全行业带来的机会：与AI相关的职位呈大幅增长

2025年以来，随着AI技术的加速渗透，猎聘平台全行业新发职位中AI相关岗位呈现爆发

式增长。从细分职能来看，AI相关岗位的增长呈现高度集中化特征。在2025年1-7月同比

增长最快的TOP20职能中，数据科学家以64.14%的同比增速高居榜首，反映出企业对数据

驱动决策的需求爆发。算法工程师（52.15%）、数据建模（36.65%）和机器学习（31.32%）

等典型AI岗位均进入TOP20，表明AI技术人才需求呈现多元化特征。值得注意的是，机器

人工程师以57.78%的增速位列第二，结合数据标注岗位（31.01%）的上榜，揭示出AI产业

化落地对“技术研发+数据基建”的全链条需求。

这种集中爆发态势，既源于企业数字化转型的刚性需求，也映射出AI技术从实验室走向产业化的关键转折。未来，随着AI应用场景持续拓展，兼具技术能力和行业知识的复合型人才将成为市场争夺焦点。

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二、AI人才中的核心人才：AI技术人才供需研究

（一）AI技术人才需求分析

1、AI技术人才需求整体增长近38%，其中家电、科技金融行业该岗位增速超110%

2025年1-7月，AI技术新发职位（人才需求）整体增长显著，为37.56%。其职位遍布各个

行业，充分证明了AI+与各行业融合的趋势。其中互联网、电子/半导体/集成电路、计算机

软件占比位居前三。从占比TOP15行业的AI技术新发职位的同比增长来看，家电行业的AI

技术职位增长最快，为258.66%，凸显传统制造业正通过智能家居、工业自动化等场景加速

向“硬件+AI”模式升级；科技金融行业的AI技术人才需求增长率位居第二，为116.26%，

标志着AI在风控、投顾等核心环节进入规模化应用阶段。这些趋势共同表明，AI技术已从

互联网向实体经济深度渗透，正在重塑家电制造和金融服务等传统领域的技术架构和人才需

求，推动形成既懂行业又精通AI的复合型人才竞争新格局。

2、AI技术热招职能：算法工程师规模与增速双领先

AI技术职位类别占比排名前五的是算法工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、机器学习。从2025年1-7月其同比增长来看，算法工程师增长最快，超50%；机器学习和深度学习增速位居第二、第三，均超25%，这反映出行业正加速构建底层算法能力并深化技术应用落地；图像算法和机器视觉的稳定需求则表明视觉领域已进入场景深耕阶段。整体来看，市场更青睐具备算法能力和跨领域经验的复合型人才，AI技术红利仍处于扩张周期，未来竞争将聚焦“算法+行业知识”的交叉能力。

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3、全国城市群及城市AI技术人才需求情况

1）长三角AI技术人才需求最多，大湾区需求增长最快

从AI技术人才需求城市群分布来看，长三角以40.37%的占比领跑全国，粤港澳大湾区、京

津冀位居第二、第三。在AI技术人才需求增长方面，粤港澳大湾区、成渝的2025年1-7

月同比增速均超40%，长三角以超35%的增速紧随其后，京津冀增速相对较慢。由此可见，

长三角展现出“规模+速度”的双重优势，上海、杭州等城市形成的产业集群效应持续释放

吸引力；粤港澳大湾区显现后来居上态势，这归功于深圳、广州在AI硬件研发和商业落地

的优势正加速人才集聚。

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值得注意的是，成渝地区异军突起的增速与京津冀的相对放缓形成对比，反映AI产业从传

统科技中心向新兴枢纽城市扩散的趋势。当前，中国AI发展已形成“长三角引领、多极协

同”的区域格局，政策支持、产业链配套和人才储备的差异化优势正在重塑各城市群的竞争

力版图。

2）北上深AI技术人才需求占据半壁江山，苏州AI技术人才需求激增超75%

从AI技术岗职位的城市分布TOP10来看，北京、上海、深圳位居前三，占比合计约55%。

从这些城市AI技术岗职位的同比增长来看，2025年1-7月苏州、合肥的增幅最大，AI技术

人才需求增长率为75.60%、52.58%。这表明，当前中国AI人才需求呈现“梯度分布、多极

增长”的鲜明特征：北京、上海、深圳三大一线城市占据半壁江山，但苏州、合肥等新一线

城市正以更高增速崛起。这表明中国AI产业正从超大城市集聚向区域协同发展转变，既有

一线城市继续