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基于YOLO的行人检测算法设计及实验探究
摘要
人工智能近年来快速发展,计算机视觉是其展最为迅速的一部分,它可以应用到很多地方,比如深度学习、图像识别等,计算机视觉工作原理就是要模仿人的视觉功能来进行目标辨认任务。在计算机视觉的研究方向中,行人检测是目前比较热门的一个方向,行人检测的任务是对图片或者视频进行分析,从而检测出来其中的特定目标。
行人检测技术可以广泛的应用于安防、驾驶、监控视频等方面,可是在现实场景,由于行人目标的背景繁杂、形态多变、外物遮蔽等众多干扰成分,行人检测技术的检测速度以及准确率不能达到我们预期目标。本文主要研究YOLOv5算法,使用基于深度学习的目标检测算法展现了好的
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