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摘要
摘要
随着全球二手车市场的快速扩张，二手车交易已经成为汽车产业链中至关重
要的一环。二手车市场的繁荣不仅为消费者提供了多样化的购车选择，也对汽车
经销商、金融机构等产生了深远的影响。但二手车价格评估不够规范及合理一直
是阻碍二手车市场发展的最大问题。
本研究旨在通过集成学习算法实现二手车价格的精准预测，并对算法进行优
化和改进以进一步提升模型性能和预测效果，解决二手车定价难题。基于阿里巴
巴天池二手车交易数据集
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