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基于深度学习的自动驾驶路径规划算法实时性能优化论文
摘要:本文针对自动驾驶路径规划算法在实时性能方面的优化问题,基于深度学习技术,提出了实时性能优化方法。通过对算法概念进行深入阐述,分析了实时性能优化的关键点,为自动驾驶系统提供高效、安全的路径规划方案。
关键词:深度学习;自动驾驶;路径规划;实时性能;优化
一、概念阐述
(一)深度学习在自动驾驶路径规划中的应用
1.自适应路径规划:深度学习技术可以实现对复杂环境下的自适应路径规划。通过训练神经网络,使自动驾驶系统能够根据实时获取的环境信息,自动调整规划策略,生成适应不同场景的路径。这种自适应路径规划方法具有很高的实时性能,能够满足自动驾驶系
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