大数据分析能力对创新绩效的影响——知识搜寻的中介作用.pdfVIP

SpecialIssueArticle本刊特稿

大数据分析能力对创新绩效的影响

——知识搜寻的中介作用

侯汪敦

（西安工业大学，陕西西安710032）

摘要：

创新是企业获得竞争优势的关键，数字技术的快速发忽略了二者的中间机制。因此，有必要探究二者关系的中

展，特别是大数据分析能力在创新方面具有重大潜力，将会间机制。

改变创新的过程和结果。已有研究中，多数学者指出大数据在中间机制的研究方面，有学者指出，大数据分析能

分析能力对创新绩效有积极作用，但是也有少数学者指出其力可以通过促进知识在企业内部的流动，推进组织学习进

积极作用并不显著。文章通过引入知识搜寻这一中介变量，程，进而提高企业的创新绩效[3]；大数据分析能力还可以

基于社会网络理论探究知识搜寻的中介作用。研究发现，大通过提高企业的动态能力，帮助企业快速适应外界环境的

数据分析能力可以通过知识搜寻宽度和知识搜寻深度提高变化，进而提高创新绩效。通过对现有研究进行分析，学

企业的创新绩效，这为企业如何利用大数据分析能力提高创者们均强调了知识在二者关系中发挥的作用，但是鲜有学

新绩效提供了新的思路。者从知识搜寻的角度，探究其作用于知识搜寻广度和知识

关键词：大数据分析能力；知识搜寻；创新绩效搜寻深度的作用。知识搜寻广度强调企业获取外部知识的

范围，而知识搜寻深度则强调对某一领域知识的深度学习

随着世界范围内数字经济的迅速发展，中国正在进和利用，二者对知识的作用是不同的，有必要从深度和广

入“大数据时代”，知识的获取已经演变为大数据的收集度两方面认识知识搜寻，并分别探究二者的中介作用。

和管理，大数据也因此被广泛认为是创新的“下一个前因此，本研究基于知识基础观和社会网络理论，探

沿”。一方面，大量且多样的数据提供了丰富的信息和知究大数据分析能力对企业创新绩效的影响，并探究知识搜

识来源，各种新颖知识和独特见解可以帮助企业在创新进寻深度和知识搜寻广度的中介作用。

程中受益；另一方面，快速获取实时数据可以帮助企业快

一、理论分析和研究假设

速开发新的想法，并迅速将其转化为创新成果，从而领先

于竞争对手产生竞争优势。因此，众多企业试图通过在企（一）大数据分析能力和创新绩效

业内部建立大数据分析能力，以提高企业的创新绩效，但首先，知识基础观认为知识资源可以帮助企业获取

是仍有众多企业难以通过利用大数据分析能力来改善企竞争优势。通过大数据分析能力，企业可以将收集到的海

业的成果。量数据资源转为企业可直接利用的知识资源，而知识资

大数据分析能力是企业收集、整合、重置大数据相源对企业创新绩效的提高具有重要意义。其次，企业利用

关资源的能力[1]。现有众多学者探究了大数据分析能力与大数据分析能力可以获取市场洞察力，识别不同的用户需

企业创新绩效的关系，但结论仍存在争议。多数学者指出求。领先用户需求的识别有利于企业精准识别不同用户的

大数据分析能力可以显著提高企业的创新绩效[2-3]，但是真实偏好，在提高企业创新效率的同时降低创新风险；而

也有少数学者认为大数据分析能力对企业创新绩效的促潜在用户需