基于强化学习的模块化软硬结合的仿生象鼻抓取器设计与控制研究.pdf

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摘要

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在智能制造与特种机器人快速发展的时代背景下,机械抓取器作为实现人-

机-环境三元交互的核心执行机构,其性能直接影响着机器人系统的作业能力边

界。然而,传统抓取器在设计范式与控制策略上面临着显著的双重困境:从机械

结构维度分析,现有装置普遍采用刚柔分离的设计理念,刚性抓取器虽能提供

15-200N的抓持力且位置控制精度可达±0.1mm,但其接触应力集中特性导致抓

取易损物品成功率较低;柔性抓取器虽通过柔性气囊来接触

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