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项目二
金融数据采集与存储
任务一：网页数据源获取
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02
03
04
目录
CONTENT
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06
网页数据源获取基础
实战：金融数据采集与存储
Python自动化采集技术
金融数据采集案例分析
金融数据存储与管理
金融数据采集的安全与合规
网页数据源获取基础
01
URL（UniformResourceLocator）即统一资源定位符，是互联网上用来定位资源的一种地址格式。它具有全球唯一性，使得用户可以通过浏览器访问到全球范围内的网络资源。一个典型的URL由协议、IP地址（或域名）、端口号、路径、参数、查询以及信息片段组成。例如，/index.html中，http是协议，是域名，/index.html是路径。
URL的概念与组成
HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是互联网上应用最为广泛的网络协议之一。它主要用于在浏览器和服务器之间传输超文本数据，确保数据传输的准确性和高效性。当用户在浏览器中输入一个网址并按下回车键时，浏览器会向服务器发送一个HTTP请求，服务器处理该请求后返回一个HTTP响应，其中包含了所请求的网页内容。
HTTP协议的作用与工作原理
URL和HTTP协议概述
HTTP请求的发起与处理
当用户在浏览器中输入URL并按下回车键后，浏览器会向服务器发送一个HTTP请求。这个请求包含了请求方法、URL地址、请求头和请求体等信息。服务器接收到请求后，会根据请求类型（如GET或POST）对请求进行处理和解析。
HTTP响应的返回与显示
服务器处理完请求后，会返回一个HTTP响应给浏览器。这个响应包含了状态码、响应头和响应体。状态码如200表示请求成功，404表示未找到资源等。响应体中包含了网页的HTML代码，浏览器解析这些代码后，用户便可以看到网页的内容。
HTTP请求过程详解
HTTP请求的结构组成
HTTP请求由请求方法、URL、请求头和请求体组成。请求方法定义了浏览器对资源的操作方式，如GET用于请求资源，POST用于提交数据等。请求头包含了浏览器和服务器之间交换的元数据，如用户代理、接受内容类型等。请求体通常用于POST请求，包含了提交的数据。
HTTP响应的结构组成
HTTP响应由状态码、响应头和响应体组成。状态码表示请求的结果，如200表示成功，404表示未找到资源等。响应头包含了服务器发送的元数据，如内容类型、内容长度等。响应体是服务器返回的实际内容，如HTML代码、图片数据等。
HTTP请求与响应的结构
Python自动化采集技术
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Python在自动化采集中的应用
自动化采集的意义与目的
01
02
自动化采集是指使用程序模拟浏览器行为，自动获取网络上的数据。这种方法可以高效地从大量网站中获取信息，为数据分析、决策支持等提供基础数据。
Python是一种广泛应用于自动化采集的语言，它拥有丰富的库和工具，如requests、lxml、pandas等，可以方便地实现网络请求、数据解析和数据存储等功能。
Python自动化采集概述
发送请求与获取响应
自动化采集的第一步是发送HTTP请求到目标服务器，并获取服务器的响应。这可以通过Python的requests库实现，它提供了简洁的API来发送各种类型的HTTP请求。
解析响应内容
获取到响应后，需要解析响应内容以提取所需的数据。这通常涉及到HTML或JSON的解析，可以使用lxml库等工具来完成。
数据存储与处理
提取到数据后，需要将其存储到文件或数据库中，以便后续处理和分析。Pandas库提供了强大的数据处理功能，可以方便地存储和操作数据。
自动化采集的基本流程
Python库的准备与导入
在进行自动化采集之前，需要准备好相应的Python库。requests库用于发送HTTP请求，lxml库用于解析HTML内容，pandas库用于数据处理和存储。
python.
importrequests.
fromlxmlimportetree.
importpandasaspd.
01
发送请求与获取网页内容
使用requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML内容。以下是一个简单的示例：
python.
url=
response=requests.get(url)
html_content=response.text.
02
解析网页内容与提取数据
使用lxml库解析HTML内容，并提取所需的数据。以下是一个简单的示例：
python.
tree=etree.HTML(html_content)
title=tree.xpath(//title/text())[0]
03
数据存储与展示
将提取的数据存储到文件或数据库中，以下是一个将数据存
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