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基于云平台的发动机检测数据存储与处理
引言
智能诊断技术通过结合故障树分析（FTA）、模糊逻辑等方法，能够进一步提升故障诊断的准确性。例如，通过故障树分析，系统能够根据发动机各个部分的工作原理和故障模式推导出可能的故障原因，并且在多个可能的故障点之间进行有效的筛选与预测。
智能诊断技术不仅能够诊断出发动机的现有故障，还具备一定的故障预测能力。通过对发动机状态数据的长期监测和分析，智能诊断系统可以识别出潜在的故障风险，并进行预警。这种基于大数据分析和机器学习的预测能力，能够提前发现即将发生的故障，为汽车维修提供充足的时间，从而避免了突发故障的发生
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