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2025年人工智能测试题及答案
一、基础理论与核心技术（共40分）
1.选择题（每题2分，共10分）
（1）在深度学习模型训练中，以下哪项操作最可能导致梯度消失？
A.使用ReLU激活函数
B.增加网络深度至100层且未使用残差连接
C.采用Adam优化器
D.对输入数据进行标准化处理
（2）自然语言处理中，“BERT模型在预训练阶段采用的掩码语言模型（MLM）任务”的主要目的是？
A.强制模型学习上下文依赖关系
B.提升模型的生成能力
C.减少训练时间
D.降低模型参数量
（3）计算机视觉领域，YOLOv8相较于Faster
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