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大数据赋能大学生心理健康评估与个性化服务路径
说明
学业压力是大学生心理健康问题的重要诱因之一。大数据技术能够从学生的学业表现、作业提交情况、考试成绩等多个维度分析学生的学业负担。通过数据模型的建立，可以评估不同学科、不同年级的学生面临的学业压力情况，帮助学校和心理健康工作者制定相应的压力缓解策略，预防由学业压力引发的心理健康问题。
社交网络分析是大数据技术在大学生心理健康监测中的重要应用。通过分析学生之间的互动关系、朋友圈变化等，能够揭示学生的社会支持状况。社交支持的缺乏往往与心理健康问题相关，尤其是孤立和情感疏离等问题的出现。通过大数据技术
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