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生成式人工智能如何重塑经济学研究的创新思维方式
前言
生成式人工智能能够模拟出众多可能的经济情境，并能根据设定的目标函数进行优化。这种优化过程往往能够产生出非传统的研究问题，从而改变经济学研究的视角和焦点。传统的经济学研究问题多源于对现实经济现象的抽象和总结，而人工智能能够基于庞大的数据集进行自我学习，发现隐藏的规律，产生的研究问题更具前瞻性和深度。
生成式人工智能的有效性在很大程度上依赖于数据质量。如果输入的数据存在偏差或不完整，生成的模型和假设可能会受到影响。因此，在利用人工智能进行经济学研究时，必须对数据进行严格的清洗和验证，确保所使用数
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