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电力系统优化算法
引言
在电力系统规划与设计中,优化算法是关键的技术工具之一。优化算法可以帮助我们在满足各种约束条件的前提下,找到系统的最优解。这些约束条件包括但不限于电力系统的稳定性、可靠性、经济性等。优化算法的应用范围广泛,从发电调度、输电线路规划到负荷分配、无功优化等,都是优化算法的重要应用场景。本节将详细介绍几种常用的电力系统优化算法,包括线性规划、非线性规划、混合整数规划、遗传算法、粒子群优化算法等。
线性规划
原理
线性规划(LinearProgramming,LP)是一种数学优化方法,用于在一组线性不等式或等式约束条件下,寻找线性目标函
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