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基于大数据的储能技术与电网安全性提升
前言
智能电网储能系统的优化调度依赖于大数据分析技术。通过收集电网运行过程中产生的海量数据，结合气象、用电需求、发电能力等多维度数据，利用大数据分析技术对储能系统的充放电过程进行预测和优化。大数据分析不仅能够提高储能系统的调度效率，还能在一定程度上提高储能系统的经济性和可靠性。
在传统的电网运行模式中，电力调度主要依赖于常规发电设备，如火电、核电等，其调度过程相对较为固定。储能设备通常被视为补充性资源，调度灵活性较差，不能充分发挥储能系统在平衡电网负荷和应对突发事件中的优势。
电网负荷的变化不仅受到气象条件
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