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2025年人工智能工程师考试试题及答案
一、单项选择题（每题2分，共20分）
1.以下关于梯度下降优化算法的描述中，正确的是（）。
A.随机梯度下降（SGD）每次使用全部样本计算梯度，训练速度最慢
B.动量（Momentum）方法通过引入历史梯度的指数加权平均，减少梯度震荡
C.Adam算法仅结合了动量项，未考虑梯度的二阶矩
D.批量梯度下降（BGD）的参数更新方向容易受噪声样本影响
答案：B
2.在Transformer模型中，多头注意力（Multi-HeadAttention）的核心作用是（）。
A.增加模型深度以提升复杂度
B.
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