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大数据驱动的城市交通模式研究
目录
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1城市化进程中的交通挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
1.1.2大数据技术的兴起与应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.1.3本研究的价值与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2国内外研究现状述评．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.1国外相关研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.2.2国内相关研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.2.3现有研究的不足与本研究的切入点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3研究内容与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.3.1主要研究内容框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.3.2研究采用的技术路径与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
二、相关理论基础与关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.1交通系统复杂性与涌现性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1.1交通系统的动态特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.1.2交通模式的自组织特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2大数据概念与特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2.1大数据的定义与维度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2.2大数据在城市交通中的应用潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.3核心技术阐释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3.1数据采集与传感技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.3.2数据存储与管理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.3.3数据发掘与分析算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.3.4人工智能与机器学习应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
三、城市交通大数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1城市交通数据来源体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.2交通大数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.2.1数据清洗与质量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.2.2数据集成与时空对齐．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.2.3数据变换与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
四、基于大数据的城市交通模式识别与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
4.1交通流特性参数提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
4.1.1密度、速度、流量分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
4.1.2时空分布规律挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
4.2出行模式识别与刻画．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
4.2.1个体出行链分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
4.2.2集体出行行为模式归纳．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
4.2.3不同区域交通需求特征研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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