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发动机测试中自动化检测系统的应用研究
前言
由于采集到的发动机数据存在噪声、缺失值和异常值等问题,数据清洗与预处理成为大数据分析中的重要步骤。通过对原始数据进行去噪、插补和归一化处理,可以有效提升数据的质量和分析结果的准确性。在发动机性能检测中,数据预处理不仅提高了数据的可靠性,还能增强分析模型的适应性。
汽车发动机的运行状态变化通常体现在诸如温度、压力、振动、排放等多个参数上。传感器技术是智能诊断系统中的基础,传感器可以通过实时监控发动机的各类物理与化学参数,收集到大量的数据,这些数据为智能诊断提供了关键的信息源。通过多维度的传感器布置,可以
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