基于RIA的异构空间数据Web服务集成与共享:技术融合与实践探索.docx

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基于RIA的异构空间数据Web服务集成与共享:技术融合与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代,空间数据呈现出爆炸式增长,并且来源广泛、格式多样、语义复杂,形成了大量的异构空间数据。这些数据分散在不同的部门、机构和系统中,如政府部门的城市规划数据、环保部门的生态监测数据、企业的商业地理数据等。不同数据源的数据在格式上,可能包括矢量数据、栅格数据、影像数据等;在结构上,有不同的坐标系、投影方式;在语义上,对同一地理概念的理解和定义也存在差异。这种异构性导致数据难以直接集成与共享,形成了众多的“信息孤岛”。

然而,随着各领域对空间数据分析和决策支持需求的不断增加,实现异构空间

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