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影响科研人员数字韧性建设的关键因素分析
说明
随着人工智能技术在科研中的广泛应用，如何确保科研成果的真实性和可靠性成为一个重要问题。科研人员需要在使用生成式人工智能技术时，始终保持科学伦理和道德的底线，避免技术的滥用和偏差。
生成式人工智能的应用虽然能大幅提高科研效率，但也带来了潜在的技术失业问题。在这种背景下，科研人员必须具备更高的数字韧性，以应对技术替代和工作内容变革带来的挑战。数字韧性使科研人员能够通过持续学习和技能提升，适应人工智能的高度自动化，不仅在技术上保持领先，同时在科研思维和创新能力方面保持竞争力。
生成式人工智能能够基于已有数
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