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2025年人工智能领域专业知识考试题及答案
一、单项选择题(每题2分,共20分)
1.以下关于大语言模型(LLM)训练范式的描述,错误的是:
A.基于人类反馈的强化学习(RLHF)通过奖励模型优化生成质量
B.指令微调(InstructionTuning)通过多任务指令数据提升模型泛化性
C.上下文学习(In-ContextLearning)依赖模型参数中存储的知识,无需更新参数
D.全参数微调(FullFine-Tuning)相比LoRA等参数高效方法,更适合小样本场景
2.多模态大模型中,视觉-语言对齐的核心挑战是:
A.视觉特征与文本特征的
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