基于深度学习的物联网水表检定系统研究.pdfVIP

基于深度学习的物联网水表检定系统研究.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

摘要

随着科学技术的发展，物联网水表层出不穷。为实现水资源有效智能管理，物

联网水表出厂前需对机械读数与电子读数进行对比与校验。由于物联网水表结构的

复杂性，存在检定效率低和人工成本高等问题。为解决上述问题，本文根据检定规

程要求，将改进的机械结构与图像识别算法相结合，设计了物联网水表自动检定系

统，实现了物联网水表的自动检定。主要研究内容如下：

首先，对检定装置进行了结构改进和控制设计。根据物联网水表检定规程要求

与结构特性，通过增设机械触手装置实现了电子数值的实时上传，利用图像识别算

法自

该用户很懒，什么也没介绍

更多 >