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基于LSTM模型的绿色债券价值评估方法改进
目录
文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2.1绿色债券市场发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2.2绿色债券价值评估方法研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2.3LSTM模型在金融领域应用研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1绿色债券定义与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.1.1绿色债券概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.1.2绿色债券核心特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.2绿色债券价值影响因素分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.2.1宏观经济因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2.2市场环境因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.2.3发债主体因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.2.4绿色项目因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.3循环神经网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
2.3.1RNN网络结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.3.2RNN模型特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
2.4LSTM网络模型详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.4.1LSTM网络结构介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.4.2LSTM网络门控机制解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
2.4.3LSTM网络求解方法探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
基于LSTM模型的绿色债券价值评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
3.1.1数据来源说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
3.1.2数据样本采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
3.1.3数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
3.2LSTM模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
3.2.1模型输入特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74
3.2.2模型网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
3.2.3模型参数设置与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
3.3模型训练与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
3.3.1模型训练过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
3.3.2模型测试方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
3.3.3模型性能评估指标．．．．．．
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