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研究报告

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数据科学与大数据技术专业人才培养方案

一、专业概述

1.专业背景与意义

(1)数据科学与大数据技术专业是随着信息技术的飞速发展而兴起的新兴交叉学科，它融合了计算机科学、统计学、数学等多个领域的知识，旨在培养具备扎实理论基础和实际操作能力，能够运用数据科学方法解决复杂问题的复合型人才。当前，全球范围内，数据已成为推动经济社会发展的重要资源，数据科学和大数据技术在各个领域的应用日益广泛，对人才的需求也日益迫切。因此，开设数据科学与大数据技术专业，旨在为社会培养一批适应时代发展需求、具备创新精神和实践能力的专业人才。

(2)在我国，随着大数据战略的提出和实施，大数据产业发展迅速，已成为推动经济转型升级的重要引擎。数据科学与大数据技术专业的发展对于推动我国大数据产业发展具有重要意义。一方面，专业培养的人才可以为大数据产业链的各个环节提供智力支持，如数据采集、处理、分析、可视化等；另一方面，专业的发展还能促进相关学科的建设，推动学科交叉融合，为科技创新提供新的动力。因此，数据科学与大数据技术专业的发展不仅是适应国家战略需求，更是推动我国经济社会发展的重要举措。

(3)数据科学与大数据技术专业具有广泛的应用前景，涉及金融、医疗、教育、交通、城市管理等多个领域。随着互联网、物联网、云计算等技术的发展，数据量呈指数级增长，对数据分析和处理的需求也越来越高。在这样的背景下，数据科学与大数据技术专业培养的人才将具备较强的竞争力。他们不仅能够胜任企业、科研机构、政府部门等不同领域的工作，还能够参与国家重大项目的研发和实施。因此，从个人职业发展的角度来看，选择数据科学与大数据技术专业具有长远的发展前景和广阔的就业空间。

2.专业培养目标

(1)数据科学与大数据技术专业的培养目标是培养具有扎实的数据科学理论基础、熟练的大数据技术实践能力以及良好的创新意识和团队合作精神的高级专门人才。具体来说，培养目标包括以下方面：首先，学生应掌握计算机科学、统计学、数学等基础知识，具备较强的数学建模和分析能力；其次，学生应熟悉大数据技术体系，能够熟练使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，具备处理大规模数据集的能力；再次，学生应具备良好的编程技能，熟练掌握Python、Java等编程语言，能够编写高效、可靠的数据处理和分析程序；此外，学生还应具备较强的数据可视化能力，能够通过图表等方式直观地展示数据结果。

以阿里巴巴为例，该公司通过引进大量数据科学与大数据技术专业人才，成功打造了阿里巴巴大数据平台，为电商、金融等多个业务领域提供了强有力的数据支持。据数据显示，阿里巴巴大数据平台每日处理数据量达到数亿条，涉及用户、交易、物流等多个方面。这些数据经过专业人才的分析，为公司决策提供了有力依据，极大地提升了公司的市场竞争力。

(2)数据科学与大数据技术专业的学生应具备较强的实践能力和创新能力，能够在实际工作中运用所学知识解决实际问题。例如，在金融领域，数据科学与大数据技术专业人才可以运用机器学习算法，对海量交易数据进行深度分析，从而识别欺诈行为、预测市场走势，为金融机构的风险管理和投资决策提供有力支持。根据国际数据公司IDC的报告，全球金融行业对大数据技术的投资在2018年达到约120亿美元，预计到2025年这一数字将增长至约250亿美元。

此外，数据科学与大数据技术专业人才在医疗健康领域的应用也日益广泛。例如，通过分析海量医疗数据，研究人员可以挖掘疾病发生规律，提高疾病预防能力。据世界卫生组织统计，全球每年约有800万人因心脑血管疾病死亡，通过数据科学方法分析这些疾病患者的数据，有助于开发更有效的预防和治疗方案。在我国，已有数百家医疗机构开始运用数据科学与大数据技术，提高医疗服务质量和效率。

(3)数据科学与大数据技术专业的学生还应具备良好的国际视野和跨文化沟通能力，能够适应国际化发展需求。在全球化的今天，许多跨国企业都需要具备国际视野的专业人才。例如，谷歌、Facebook等互联网巨头，在拓展全球市场时，需要大量的数据科学与大数据技术专业人才。这些人才不仅能够理解和应用国际标准的数据处理技术，还能在全球范围内开展跨文化合作。

以我国某知名互联网企业为例，该公司通过引进国际数据科学与大数据技术领域的专家，与国外知名高校合作培养人才，打造了一支具有国际竞争力的研发团队。该团队在海外市场成功研发了一系列创新产品，为我国互联网企业走向世界奠定了坚实基础。根据《中国大数据产业发展报告》显示，我国大数据产业规模已从2015年的1.4万亿元增长到2018年的5.4万亿元，预计到2025年将达到8.5万亿元。在这一过程中，具备国际视野的数据科学与大数据技术专业人才发挥着越来越重要的作用。

3.专业培养规格

(1)数据科