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2025年大学《智能体育工程》专业题库——运动耐力智能化训练研究
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、
简述运动耐力的生理学基础,并说明影响运动耐力的主要因素。
二、
比较心率监测中PPG光学技术和ECG电式技术的原理、优缺点及其适用场景。
三、
在运动耐力智能化训练中,信号处理技术扮演着重要角色。请简述数字滤波的基本原理,并说明其在处理运动生理信号(如心率信号)中的作用和意义。
四、
机器学习算法在运动耐力数据分析和训练优化中应用广泛。请列举至少三种适用于运动耐力智能化训练的机器学习算法,并简要说明每种算法的基本思想及其应用目的。
五、
设计一个针对业余跑步爱好者的基础版运动耐力智能训练APP的核心功能模块。请描述至少四个核心模块的功能及其相互关系。
六、
运动耐力训练效果评估是智能化训练系统的重要组成部分。请阐述主观疲劳感知(如RPE量表)和客观生理指标(如最大摄氧量、乳酸阈)在评估训练效果时各自的优势和局限性,并说明如何结合两者进行更全面的评估。
七、
讨论在运动耐力智能化训练领域,数据隐私与安全问题可能涉及哪些方面?作为开发者或使用者,应采取哪些措施来应对这些挑战?
八、
当前运动耐力智能化训练技术的发展趋势有哪些?请选择其中一个趋势,阐述其技术内涵、潜在应用以及可能带来的影响。
试卷答案
一、
运动耐力是指身体进行长时间、中等或低强度运动的能力,其生理学基础主要涉及能量代谢系统,特别是有氧代谢系统。主要依靠线粒体氧化分解脂肪酸、葡萄糖等底物来提供能量。影响运动耐力的主要因素包括:心血管系统功能(心输出量、心率储备)、呼吸系统功能(肺活量、气体交换效率)、肌肉代谢能力(线粒体密度、酶活性)、能量供应系统的效率、神经内分泌调节、遗传因素以及训练水平等。
二、
PPG(光电容积脉搏波描记法)通过发射光并检测组织对光的吸收变化来测量心率。优点是设备小型化、无创、成本低;缺点是易受皮肤颜色、体温、运动伪影等干扰,测量精度相对较低。ECG(心电图)通过测量心脏电活动来精确测定心率。优点是精度高、抗干扰能力强;缺点是有创或无创(胸贴式)成本较高,设备较复杂,不便在运动中持续监测。PPG适用于消费级运动手环/手表等便捷性要求高的场景;ECG适用于需要高精度心率数据和医疗诊断的场景。
三、
数字滤波是指利用数字信号处理技术,对含有噪声或不需要频率成分的信号进行处理,以提取有用信息的过程。基本原理通常基于差分方程或传递函数,通过设计特定的滤波器(如低通、高通、带通、带阻滤波器),使得信号中特定频率范围内的成分被放大或通过,而其他频率成分被抑制或阻断。在处理运动生理信号(如心率信号)中,数字滤波的作用和意义在于:去除信号中由运动伪影、环境干扰(如50/60Hz工频干扰)、基线漂移等引起的噪声和不相关频率成分,从而提取出干净、稳定的心率变异性(HRV)、心率区间等关键信息,提高后续数据分析的准确性和可靠性。
四、
适用于运动耐力智能化训练的机器学习算法包括:
1.聚类算法(如K-Means):基本思想是将相似的数据点分组成簇。应用目的:对运动员进行体能水平分组,识别不同的训练状态(如疲劳、恢复),或对运动模式进行分类。
2.回归算法(如线性回归、支持向量回归SVR):基本思想是根据输入特征预测连续数值输出。应用目的:建立生理指标(如最大摄氧量)与训练负荷(如跑步距离、强度)之间的关系模型,用于预测训练效果或优化训练负荷。
3.分类算法(如支持向量机SVM、决策树):基本思想是根据输入特征将数据点划分为不同的预定义类别。应用目的:根据实时生理数据(如心率、RPE)判断运动员当前是否处于过载风险,或预测运动损伤发生的可能性。
五、
业余跑步爱好者基础版运动耐力智能训练APP的核心功能模块:
1.个人信息与目标设定模块:用户输入基本信息(年龄、性别、身高、体重、跑步经验等),设定运动耐力提升目标(如完成5公里跑、提高10公里成绩)。
2.训练计划生成与管理模块:根据用户目标和基础信息,系统自动生成个性化的周/月训练计划(包含跑步距离、强度、频率),用户可查看、调整计划。
3.运动中实时监控模块:通过连接智能手表/手环,实时显示跑步数据(心率、配速、距离、时间),提供基于预设阈值的实时语音/视觉反馈(如提醒调整配速、心率过高/过低警示)。
4.训练后数据记录与评估模块:自动记录运动数据,生成运动报告,分析训练效果,提供基于数据的训练建议和下一周期计划调整依据。
六、
主观疲劳感知(RPE)的优势在于简单易行,能够直接反映个体主观感受,不受客观设备限制,且能捕捉到心理和情绪因素对疲劳的影响。局限性在于其主观性、个体差异大、易受情绪状态影响,且难以精确量化。客
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