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利用双重语义对比学习进行无监督红外图像生成的方法
目录
内容概括................................................2
1.1研究背景与意义.........................................2
1.2国内外研究现状.........................................5
1.3主要研究内容...........................................7
1.4技术路线..............................................10
1.5论文结构安排..........................................14
相关理论与技术.........................................16
2.1红外图像生成概述......................................18
2.2语义对比学习..........................................22
2.3双重语义对比学习......................................23
2.4无监督学习............................................25
2.5本章小结..............................................29
基于双重语义对比学习的红外图像生成模型.................30
3.1模型总体框架..........................................31
3.2基于双重语义对比学习的编码器设计......................36
3.3基于双重语义对比学习的解码器设计......................37
3.4损失函数设计..........................................41
3.5模型训练策略..........................................44
3.6本章小结..............................................47
实验设置与数据集.......................................48
4.1实验平台与工具........................................51
4.2红外图像数据集........................................52
4.3评价指标..............................................53
4.4实验参数设置..........................................56
4.5本章小结..............................................56
实验结果与分析.........................................57
5.1不同模型性能对比......................................62
5.2不同参数设置对模型性能的影响..........................66
5.3消融实验分析..........................................68
5.4生成的红外图像质量评估................................71
5.5本章小结..............................................73
结论与展望.............................................76
6.1研究工作总结..........................................77
6.2研究不足与展望........................................78
1.内容概括
在本文中,我们提出了一种利用双重语义对比学习进行无监督红外内容像生成的方法。该方法通过结合两种不同的语义表示机制,有效地捕捉了红外内容像中的丰富信息。首先我们利用基于概率分布的语义表示方法,如变分自编码器(VAE)或discriminateiveclustering(DC),对红外内容像进行编码。然后我们引入
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