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探讨现实生活中的大数据

一、内容概述

在人历史长河中，即使是现代社会的日新月异的发展中，人们主要是依据数据抽样、局部数据和片面的数据，甚至是无法证实的经验和理论来发现未知领域的规律的。由此人们认知这个社会是肤浅的、简单的。当大数据时代来临是，我们能获取全面而又完整的数据，能够深入的探索这个现实世界的规律。就像望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们感受观测微生物一样，改变着我们理解世界的方式。

由此不得不提的两个词，“大数据”和“云计算”。大数据和云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的办法。通过云计算来对大数据进行分析、预测，会是得决策更加精准，释放更多的隐藏价值。

我们一旦不再追究事实的因果关系，而是承认混杂性，探索他们存在的隐含关系。我们的思维会进入另外一个逆转，数据会被应用在新的产品和新型的相关服务。数据正在成为新的经济资产，将给商业带来新的模式、创业方向以及机会。在大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学的门类都会发生着本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。

随着可穿戴设备的出现，它能够记录着我们时时刻刻的行为和位置，甚至身体数据每一点变化，都能被记录和分析成“数据”，通过这些数据进行挖掘和分析，来获潜在价值。但是，我们的生活时刻暴露在“第三只眼睛”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们浏览网页的习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听着我们心中的秘密，还有我们的社交关系网。大数据的发展是有障碍，由于数据是具有流动性和可获取性，这些数据都会涉及到数据拥有权和隐私问题。所以这些问题令人堪忧，怎么才能保障人们信息的安全的同时，又能用大数据创造更多的价值，这是应该令人深思的问题吧。

大数据并不是充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法完全的代替，它给我们提供的不是最终答案，而仅仅是一个参考，更好的方法还在未来。

传统医疗服务产业将变得更加信息化和数据化，不断扩充循证医学参考信息库，为患者提供更加有据可循的预防、治疗方案。?

大数据优化实体店的购物体验

1.线下依然知道你是谁

根据客户行为进行内容个性化已成为数字媒体电子零售商成功的秘诀，而零售商现在也在想办法让他们的实体商店也能提供类似的个性化体验。

借助各种技术，线下零售商能和其线上同行一样，辨别出前来的消费者身份，并集合各个渠道的数据，了解这个消费者的行为特征，从而做针对性沟通。

试想一下，你走进你最喜欢的服装店，门口的摄像头立刻认出你，并即刻将相关信息传送给店内的销售员。销售员的平板电脑上的应用程序随即综合你所有的购物特点，比如忠诚度、购买记录、跨渠道偏好、服务事故和在社交媒体上的活动，呈现出一个综合的评估。有了这些信息，销售员就可以上前欢迎你，说出你的名字，并询问你最近购物的情况。这种个性化的关注会让消费者的店内体验发生戏剧性的变化，而且这并非天方夜谭。必威体育精装版的面部识别技术加上实时分析工具已经在帮助一些实体零售商店提供更个性化的服务。

时装模特制造商Almax创造出了一种“智能模特”，这种模特的眼睛是摄像机做的，能够分析顾客的面部，以识别他们的年龄、性别、种族等特征。目前某奢侈品零售商正利用这种技术来更好评估他们的\t/yanjiu/_blank营销信息，尝试发现新的目标群体并调整他们的店内展示。

NEC打造了一种类似的系统叫做NeoFace，当一个忠诚客户或大客户走进商店的时候可以向店员发出提示。

2.依数据做相关性推荐

自动化导购是数字渠道所独有的另一种购物体验。有些智能算法可以根据客户购物车的内容实时进行产品推荐。零售商实体商店也在尝试模仿这种能力，采用互动展柜和展亭，智能评估客户及其正在考虑的产品，然后做出推荐，改善购物体验。

卡夫公司和英特尔合作创造了一种店内展亭，利用视频分析工具，根据消费者的身体特征和过去的购买记录，向他们推荐商品。

IBM为德国零售商METRO打造了智能试衣间，可以识别顾客目前所选衣物并推荐相关的配饰，结果客户满意度提高了18%。

3.追踪并分析购物行为

电子商务的优势之一是所有的用户活动都可以测量，大数据分析现在正帮助实体零售商收集和分析细化的顾客访问数据。

为实体零售商提供大数据分析解决方案的分析公司RetailNext通过各类渠道收集顾客数据，比如监控摄像头、射频识别(RFID)标识、POS系统等。目前零售商通过这个方式收集每个商店访客约1万个数据点，也就是数万亿的分析数据点。零售商如AA美国服饰利用该技术优化商店布局、设备、员工甚至产品。

EuclidAnalytics提供了类似的解决方案，但完全仅仅依靠顾客智能手机上发出的无线信号检测命令来追踪他们在店内的位置。然后他们分析这些数据来测量参与度、客流转化路径并发现购物体验中的弱点所在。

大数据和分析工具带来的好处