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云计算架构在配电电缆监测中的应用研究
前言
人工智能与大数据分析技术在云计算架构中的广泛应用,将使配电电缆监测系统的故障诊断能力得到显著提升。通过深度学习、数据挖掘等技术,系统能够实现更加精准的故障预测和自动化决策,为电力系统的维护提供更为智能的支持。
配电电缆监测系统的核心任务是对电缆状态进行实时监控,获取包括温度、电流、湿度等多项传感器数据。这些数据通常是分布式采集的,存在大量的时序数据,需要云计算平台进行实时的处理和存储。云计算架构通过分布式处理能力,可以实现对大量数据的快速处理,及时发现电缆的潜在故障隐患,并做出预警。
故障诊断模型通过
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