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2025年AI对话系统冲刺卷
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、
简述自然语言处理（NLP）的基本任务及其在AI对话系统中的作用。请至少列举三种核心任务，并简要说明每种任务的功能。
二、
解释Attention机制在Transformer模型中的工作原理。说明Attention机制如何帮助模型更好地捕捉输入序列（如句子）中长距离的依赖关系，并举例说明其在处理对话上下文时的优势。
三、
描述预训练-微调（Pre-trainingandFine-tuning）范式在构建AI对话系统中的应用。请说明预训练阶段和微调阶段各自的目标、常用方法以及它
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