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推荐系统的分类与类型

目录推荐系统分类概述01基于内容的推荐02协同过滤03混合推荐04推荐系统的应用与选择05

01推荐系统分类概述

混合推荐结合了基于内容的推荐和协同过滤的优点。例如,电商平台先根据用户的购买历史生成感兴趣的商品类别(基于内容),再结合其他具有相似购买记录的用户行为(协同过滤),提供更加精准的推荐。混合推荐的优势在于综合多个方法,提升推荐的准确性和多样性,但其实现过程较为复杂,需要更多的计算资源和数据整合能力。

混合推荐结合了基于内容的推荐和协同过滤的优点。例如,电商平台可以先根据用户的购买历史生成感兴趣的商品类别(基于内容),再结合其他具有相似购买记录的用户行为(协同过滤

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