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基于2025年设备预测性维护的制造企业案例深度剖析.docx

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    基于2025年设备预测性维护的制造企业案例深度剖析

    一、基于2025年设备预测性维护的制造企业案例深度剖析

    1.1设备预测性维护的背景与意义

    1.2预测性维护的关键技术

    1.2.1传感器技术

    1.2.2数据采集与处理技术

    1.2.3故障诊断与预测技术

    1.3预测性维护的应用案例

    1.3.1汽车制造企业

    1.3.2钢铁企业

    1.3.3电力企业

    1.3.4航空企业

    二、预测性维护在制造企业中的应用策略

    2.1设备状态监测与数据分析

    2.1.1实时数据采集

    2.1.2数据预处理

    2.1.3数据存储与管理

    2.2故障模式识别与预测

    2.2.1故障模式库建设

    2.2.2

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