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加强人工智能实验与实践课程的实施
说明
为了确保课程体系的有效性和学生的学习效果，高校应当建立科学合理的教学评价机制。除了传统的期末考试，还可以通过学生的课堂参与、项目成果、团队合作等多维度的评价方式，全面评估学生的综合能力。学生反馈也是课程调整的重要依据，定期收集学生对课程内容、教学方式和学习体验的意见，为课程的优化提供数据支持。
核心课程是人工智能教育体系的核心组成部分，主要聚焦于人工智能的核心技术和方法。这些课程内容涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等方面。核心课程的设计要注重前沿技术的引入，使学生在学习过程中能
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