经济统计学第八章.pptVIP

第1页，共33页，星期日，2025年，2月5日本章重点第一节抽样推断概述第二节抽样误差和抽样估计第三节抽样的组织方式第四节样本容量的确定和总量指标的推算第2页，共33页，星期日，2025年，2月5日第一节抽样推断概述一、抽样推断的意义抽样推断是在抽样调查的基础上,运用数理统计方法，根据样本的实际资料对总体作出具有一定可靠程度推断的一种统计方法。特点：1．由样本的已知资料去估计未知的总体数量特征。2．选取样本必须遵循随机原则。3．抽样推断中产生的误差可以事先控制。第3页，共33页，星期日，2025年，2月5日二、抽样推断的作用对不可能进行全面调查的现象总体进行推断。对于某些不必要进行全面调查的总体进行推断。可以对全面调查的数据进行补充或修正。可以用于大批量生产过程中产品的质量检验和控制。可以对于某种总体的假设进行检验，来判断这种假设的真伪，以决定取舍。第4页，共33页，星期日，2025年，2月5日三、抽样推断中的几个基本概念（一）全及总体和抽样总体1．全及总体是指所要研究对象的全部单位构成的整体，简称总体。单位数通常用N表示。2．抽样总体是指从全及总体中按照随机原则抽取的那部分单位组成的整体，简称样本。样本单位数也叫样本容量，用n表示。全及总体是唯一确定的，而抽样总体是随机的。从一个全及总体中可以抽取一个样本，也可以抽取多个样本。第5页，共33页，星期日，2025年，2月5日（二）全及指标和抽样指标1．全及指标。全及指标是根据全及总体各单位标志值计算的综合指标，又称总体指标。常用的全及指标：（1）全及平均数：全及总体各单位标志值的平均数。第6页，共33页，星期日，2025年，2月5日（2）全及成数：全及总体中具有某一相同标志表现的单位数占全及总体单位数的比重，用P或者Q表示。若以N1代表具有某种相同标志表现的单位数，N0代表不具有某种相同标志表现的单位数，N=N1+N0，则总体成数为：成数是是非标志的平均数。所谓是非标志就是指只能取两种标志表现的标志。假定具有某种相同标志表现的变量值记为1，不具备该种标志表现的变量值记为0，那么成数可以看作是这两个变量的加权算术平均数，即是是非标志的平均数：第7页，共33页，星期日，2025年，2月5日（3）总体数量标志标准差。总体数量标志标准差是指全及总体中根据各单位标志值计算的标准差。总体标准差的平方叫做总体方差，记作。（4）总体是非标志标准差。总体是非标志标准差是指全及总体中根据是非标志计算的标准差。总体是非标志的标准差为，方差为。第8页，共33页，星期日，2025年，2月5日2．抽样指标。抽样指标是根据抽样总体各单位标志值计算的综合指标，也称样本指标。抽样指标是一个随机变量。常用的抽样指标：（1）抽样平均数。抽样平均数是抽样总体各单位标志值的平均数。第9页，共33页，星期日，2025年，2月5日（2）抽样成数。抽样成数是样本中具有某一相同标志表现的单位数占样本单位数的比重，用p表示或者q表示。若以n1代表具有某种相同标志表现的单位数，n0代表不具有某种相同标志表现的单位数，n=n1+n0，则抽样成数为：同理可知，p是样本是非标志的平均数。第10页，共33页，星期日，2025年，2月5日（3）样本数量标志标准差。样本数量标志标准差是指样本中根据各单位标志值计算的标准差，记作S。样本标准差的平方叫做样本方差，记作S2。（4）样本是非标志标准差。样本是非标志标准差是指样本中根据是非标志计算的标准差。样本是非标志的标准差为，方差为。在抽样估计中，样本指标又称为统计量，总体指标又称为参数。第11页，共33页，星期日，2025年，2月5日（三）抽样框与抽样方法1．抽样框抽样之前，必须根据预定的要求将总体划分成一个个抽样单位，这些单位互不重叠，原来的总体单位只能属于某一个抽样单位。抽样单位可以是原来的总体单位，也可以不是原来的总体单位。全部抽样单位所构成的名单称为抽样框。抽样框的作用是：（1）易于贯彻随机原则和进行抽选工作，提高抽样效率。（2）确定了调查对象即全及总体的范围。第12页，共33页，星期日，2025年，2月5日2．抽样方法重复抽样：也称重置抽样或有放