自动化技术《人工智能控制（专业核心课）》2024-2025学年第一学期专项测试试卷及答案.docVIP

自动化技术《人工智能控制（专业核心课）》2024-2025学年第一学期专项测试试卷及答案

一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）

1.人工智能控制的核心目标是使系统能够

A.自主运行B.模仿人类智能决策C.快速响应D.降低能耗

答案：B

解析：人工智能控制旨在让系统具备类似人类的智能决策能力来实现更好的控制效果。

2.以下哪种不属于人工智能控制的基本方法

A.专家系统B.模糊控制C.经典PID控制D.神经网络控制

答案：C

解析：经典PID控制是传统控制方法，不属于人工智能控制基本方法。

3.专家系统主要由知识库、推理机和什么组成

A.数据库B.人机接口C.学习模块D.解释器

答案：B

解析：人机接口方便用户与专家系统交互，是其重要组成部分。

4.模糊控制中，模糊化的作用是

A.将精确量转化为模糊量B.进行模糊推理C.得到精确控制量D.优化控制规则

答案：A

解析：模糊化就是把输入的精确量转化为模糊量以便后续处理。

5.神经网络控制中，神经元之间通过什么传递信息

A.突触B.树突C.轴突D.细胞体

答案：A

解析：突触是神经元间传递信息的关键结构。

6.人工智能控制在工业自动化中的主要应用不包括

A.机器人控制B.生产过程监控C.设备故障诊断D.电路设计

答案：D

解析：人工智能控制在工业自动化中主要用于机器人控制、生产监控和故障诊断等，电路设计不属于其主要应用。

7.遗传算法中，适应度函数的作用是

A.评估个体优劣B.产生新个体C.选择操作D.交叉操作

答案：A

解析：适应度函数用于衡量个体在优化问题中的优劣程度。

8.以下哪种算法属于群体智能算法

A.蚁群算法B.粒子群算法C.以上都是D.都不是

答案：C

解析：蚁群算法和粒子群算法都属于群体智能算法。

9.人工智能控制中的学习机制不包括

A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.死记硬背学习

答案：D

解析：常见的学习机制有监督学习、无监督学习和强化学习。

10.模糊控制器的核心是

A.模糊控制规则B.模糊化接口C.解模糊化接口D.知识库

答案：A

解析：模糊控制规则决定了模糊控制器的控制策略，是核心部分。

11.神经网络的学习过程主要是调整

A.神经元参数B.网络结构C.输入数据D.输出结果

答案：A

解析：神经网络学习主要是调整神经元之间连接的权重等参数。

12.专家系统的推理方式不包括

A.正向推理B.反向推理C.混合推理D.随机推理

答案：D

解析：常见推理方式有正向、反向和混合推理。

13.人工智能控制在智能家居中的应用可以实现

A.智能家电控制B.室内环境自动调节C.以上都对D.都不对

答案：C

解析：可实现智能家电控制和室内环境自动调节等功能。

14.遗传算法中的选择操作是基于

A.适应度B.随机数C.个体编号D.群体规模

答案：A

解析：根据适应度来选择较优个体参与后续进化。

15.粒子群算法中，粒子通过什么更新自己的位置

A.个体最优和全局最优B.随机移动C.固定步长D.相互碰撞

答案：A

解析：粒子依据自身找到的最优位置和全局最优位置来更新自身位置。

二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）

1.人工智能控制是融合了人工智能技术和______技术的控制方法。

答案：自动控制

解析：人工智能控制结合了人工智能与自动控制两方面技术。

2.模糊控制的基本步骤包括模糊化、模糊推理和______。

答案：解模糊化

解析：这是模糊控制完整流程的三个主要步骤。

3.神经网络按结构可分为前馈神经网络、反馈神经网络和______。

答案：递归神经网络

解析：这是神经网络按结构的常见分类。

4.专家系统中，知识库用于存储______。

答案：专家知识

解析：知识库是存放专家知识的地方。

5.遗传算法中，交叉操作是将两个个体的______进行交换组合。

答案：部分基因

解析：交叉操作通过交换部分基因产生新个体。

三、简答题（本大题总共6题，每题4分，共24分）

1.简述人工智能控制的特点。

答案：具有智能决策能力，能适应复杂环境，可处理不确定性问题，具备学习和自适应能力等。

解析：人工智能控制凭借其智能决策等特性区别于传统控制方法。

2.什么是专家系统？简述其工作原理。

答案：专家系统是基于专家知识进行推理决策的智能系统。工作原理是用户输入问题，系统从知识库提取知识，经推理机推理得出结论并通过人机接口反馈