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人工智能技术服务协议范本

在数字经济浪潮下，人工智能技术正以肉眼可见的速度渗透到各行业场景。无论是企业搭建智能客服系统，还是传统工厂引入质量检测AI模型，技术服务协议都是确保合作落地的“压舱石”。作为深耕科技法律服务领域的从业者，我参与过数十份AI技术协议的起草与修订，深知一份好的协议不仅要“防患于未然”，更要体现合作双方的信任与共进。以下结合实际经验，为大家呈现一份兼具专业性与人性化的人工智能技术服务协议范本。

一、协议主体与背景

1.1协议双方基本信息

甲方（委托方）：________（注：此处填写企业全称或自然人姓名，下同）

统一社会信用代码/身份证号：________

通讯地址：________省________市________区________路________号

联系人：________

联系电话：________

乙方（服务方）：________（具备人工智能技术开发与服务资质的企业）

统一社会信用代码：________

通讯地址：________省________市________区________科技园区________栋

联系人：________（技术负责人）

联系电话：________

1.2合作背景说明

鉴于甲方在________（如“电商运营/智能制造/医疗影像分析”等）领域存在________（如“客户咨询响应效率提升/产品缺陷检测自动化/医学影像辅助诊断”）的技术需求；乙方作为专注于________（如“自然语言处理/计算机视觉/机器学习算法”）领域的技术服务商，具备________（如“XX项专利技术/XX个行业成功案例/ISO27001信息安全认证”）的技术实力。双方经友好协商，就乙方为甲方提供人工智能技术服务事宜达成一致，特订立本协议。

注：背景条款看似“务虚”，实则是后续条款解释的重要依据。曾有合作因“技术需求描述模糊”引发争议，最终法院结合背景条款中“提升客户满意度”的表述，判定服务方需满足基础响应时效要求。

二、服务内容与交付标准

2.1服务范围界定

本协议项下乙方提供的人工智能技术服务具体包括（根据实际需求勾选或细化）：

（1）AI系统开发：基于甲方提供的业务场景与数据，开发________（如“智能客服对话模型/工业视觉检测算法/个性化推荐系统”），包含需求分析、模型训练、调优测试及部署上线全流程；

（2）技术运维：在系统上线后________（如“12个月”）内，提供7×24小时故障响应、模型性能监控、数据更新支持等运维服务；

（3）技术培训：为甲方________（如“技术团队/客服团队/产线操作员”）提供________（如“模型操作手册培训/异常数据处理指导/系统基础维护”）等专项培训，培训次数不少于________次，每次时长不低于________小时；

（4）定制化开发：根据甲方运营需求变化，提供________（如“对话场景扩展/检测指标调整/推荐策略优化”）等非重大功能迭代服务（单次功能调整工作量不超过________人日）。

2.2交付标准与验收流程

（1）功能指标：乙方承诺交付的AI系统需满足以下核心参数（示例）：

智能客服模型：多轮对话准确率≥________%，单轮响应时长≤________秒，支持________种常见业务场景（需列明具体场景如“售后退换/活动咨询/商品查询”）；

工业视觉检测算法：对________（如“金属件划痕/电子元件缺件”）的识别准确率≥________%，漏检率≤________%，检测速度≥________件/分钟；

（2）验收文件：乙方应在系统部署完成后________个工作日内提交《技术交付报告》，包含模型架构说明、训练数据清单、测试用例及结果、运维操作指南等资料；

（3）验收流程：甲方应在收到交付报告后________个工作日内组织验收，验收通过则签署《验收确认单》；若未通过，需书面列明具体问题，乙方应在________个工作日内完成整改并重新提交验收。

小提醒：曾有企业因“交付标准仅写‘符合行业常规’”导致纠纷，建议尽可能量化指标。例如“图像识别准确率”需明确测试数据集（如“甲方提供的历史缺陷图像库”）、计算方式（如“正确识别数/总测试数”）。

三、双方权利与义务

3.1甲方主要义务

（1）数据提供：在协议签订后________个工作日内，向乙方提供________（如“历史对话记录/生产缺陷图像/用户行为数据”）作为训练数据，数据需真实、完整且不侵犯第三方权益；

（2）配合支持：为乙方技术人员提供必要的现场调研条件（如访问生产车间、对接业务部门），指定________（姓名+职位）作为对接人，确保沟通效率；

（3）费用支付：按本协议第4条约定及时支付服务费用；

（4）合规使用：承诺不将乙方提供的AI系统