深度剖析上下文感知技术在个性化信息推荐系统中的创新应用与实践.docx

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2025-10-24 发布于上海
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深度剖析上下文感知技术在个性化信息推荐系统中的创新应用与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网技术的迅猛发展使得信息的传播和获取变得前所未有的便捷。然而，这种便捷也带来了一个严峻的问题——信息过载。据统计，互联网上每天新增的数据量高达数十亿GB，用户在面对海量信息时，往往会感到无所适从，难以快速准确地找到自己真正需要的内容。这不仅降低了用户获取信息的效率，也给用户带来了极大的困扰。

推荐系统作为解决信息过载问题的有效工具，应运而生。它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户提供个性化的信息推荐，帮助用户在海量信息中快速筛选出符合自己需求的内容。例如，在电子