大数据时代背景下计算机信息处理技术的效果分析.pdfVIP

第5期无线互联科技No.5

2025年3月WirelessInternetScienceandTechnologyMarch,2025

大数据时代背景下计算机信息处理技术的效果分析

韦艳

(南宁市第六职业技术学校,广西南宁530021)

摘要:伴随着大数据处理技术的广泛应用,涌现出一系列的技术挑战。数据质量问题、数据隐私和安

全保护、系统可扩展性等,都是影响大数据技术效果的重要因素。如何有效应对这些挑战,提高数据

处理的准确性和安全性,成为研究者和实践者不断探索的方向。文章旨在对大数据时代背景下计算

机信息处理技术的效果进行系统分析。首先从数据采集、存储与处理技术的角度,深入探讨其在数据

处理中的应用;其次,分析这些技术在实际应用中的效果,包括性能指标的定义与评估、算法的比较以

及案例研究;最后,针对当前面临的技术挑战提出相应的解决方案。通过全面的研究和分析,期望为

更好地理解和应用大数据处理技术提供理论支持和实践参考。

关键词:处理技术;计算机;大数据;时代背景

中图分类号:TP311文献标志码:A

0引言(如数据库中的数字和文本),还包含非结构化数据

随着信息技术的迅猛发展,数据的生成速度和规(如社交媒体内容、图像和视频)和半结构化数据(如

模呈现出爆炸性增长,进入了一个被广泛称为“大数XML、JSON文件)。这种多样性使得数据处理和分析

据时代”的新阶段。根据Gartner的定义,大数据不仅的复杂性增加。

指数据量的体量更大,还涵盖数据类型的多样性(结快速性(Velocity):大数据的生成和更新速度极

构化、半结构化和非结构化)、生成速度的加快以及数快,要求实时或准实时的数据处理能力。这对于须要

据价值的密度降低。因此,如何有效地处理、存储和快速响应的应用(如金融交易监控、社交媒体趋势分

分析这些海量的信息,成为各行各业亟待解决的关键