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实操泰坦尼克号生存预测54课件.pptx

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    实操-泰坦尼克号生存预测

    模块及库的安装导入各模块数据集处理机器学习模型优化与改进泰坦尼克号生存预测结果分析结论与展望目录CONTENTS

    01任务分析及模块安装

    泰坦尼克号沉船事件概述（1）了解、分析问题；（2）获取训练集和测试集；（3）进行数据整理和清洗；（4）分析识别模式并探索数据，进行特征处理；（5）建模、预测和解决问题；（6）提交结果。

    任务分析要解决的问题是：从训练集中训练出来的模型是否可以根据给定的不包含幸存信息的测试集，确定测试集中的这些乘客是否幸存。有几个需要注意的重点：i）1912年4月15日，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，2224名乘客和船员中有1502人

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