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面向对象程序设计接口
01案例导读:ChatGPTChatGPT是由OpenAI开发的对话式人工智能模型。能够理解和生成接近人类语言的自然文本。OpenAI在2020年6月GPT-3发布之后限制了对模型的访问权限,仅通过API提供服务,在2023年3月14日GPT-4发布之后,隐藏了训练数据和模型权重、完全走向了“闭源”。ChatGPT擅长通用任务,例如生成创意写作、多轮对话。
01案例导读:DeepSeek2024年12月,由国内大模型公司“深度求索”开发的DeepSeek应用推出的DeepSeek-V3在全球AI领域掀起巨大波澜,以极低的训练成本,实现了与GPT-4等顶尖模型相媲美的性能。DeepSeek采用了完全开源策略。DeepSeek在技术领域例如编程、金融分析方面表现突出。
02接口接口(Interface)是一种用来定义程序的协议,描述类或结构的一组相关行为。接口中不实现任何业务逻辑,业务逻辑由接口的实现类来完成。当业务需求变更时,只需要修改实现类中的业务逻辑,而不需要修改接口中的内容,以减少需求变更对系统产生的影响。接口:自然语言处理实现接口的类:ChatGPT、DeepSeek
02接口接口本身不能直接实例化,接口中的抽象方法和默认方法只能通过接口实现类的实例对象进行调用。实现类通过implements关键字实现接口,并且实现类必须重写接口中所有的抽象方法。接口实现类的定义格式:修饰符class类名[extends父类名]implements接口1,接口2,....{...}
03接口的应用1)定义NLP自然语言处理接口publicinterfaceNLP{//获取处理自然语言的方法StringgetProcessing();}2)实现NLP接口的ChatGPT类publicclassChatGPTimplementsNLP{publicStringgetProcessing(){return依赖大规模计算资源,通用性强,但训练成本高昂。;}}3)实现NLP接口的DeepSeek类publicclassDeepSeekimplementsNLP{publicStringgetProcessing(){return动态分配专家模块提升任务处理效率,资源消耗较低。;}}
03接口的应用4)使用NLP接口publicclassNLPInterfaceDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){NLPgpt=newChatGPT();NLPdeepseek=newDeepSeek();System.out.println(gpt.getProcessing());System.out.println(deepseek.getProcessing());}}5)控制台运行结果
03包的命名规范packagepers.kelun.javasrc;/**
*@authorkelun
*/
publicclassPackageNamed{
publicstaticvoidmain(String[]args){
System.out.println(包命名规范要体现版权相关信息。);
}
}包注释类主方法语句
01案例导读:ChatGPTDeepSeek和ChatGPT分别在不同的领域中拥有自己的优势:DeepSeek适合结构化数据分析和专业领域的深度挖掘,ChatGPT在自然语言交互和生成文本方面表现出色。它们并不完全相互竞争,而是各自专注于不同的应用场景,未来可能会在某些任务中相互补充。
谢谢
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