品管七大手法幻灯片.ppt

散布图判读注意事项:1.注意有无异常点.2.看是否有层別必要.3.是否为假相关.4.勿依据技术、经验作直觉的判断.5.数据太少,易发生误判.第30页，共64页，星期日，2025年，2月5日六.直方图:定义:直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间內之測定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.第31页，共64页，星期日，2025年，2月5日制作次数分配表:A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据中之170和124.B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多.参照下表进行分组:数据数组数80～1006～10100～2507～12250以上10～20第32页，共64页，星期日，2025年，2月5日D.决定组距:组距=全距/组数E.决定各组之上下组界.(1).最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位數/2(2).最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5依此类推.F.作次数分配表.统计出位于各组界间之数据个数G.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图.第33页，共64页，星期日，2025年，2月5日1.正常型2.锯齿型直方图常见的形态:这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生第34页，共64页，星期日，2025年，2月5日3.绝壁型4.双峰型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图第35页，共64页，星期日，2025年，2月5日5.离岛型6.高原型测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的产品 不同平均值的分配混合在一起造成第36页，共64页，星期日，2025年，2月5日7.偏态型往往为加工习惯造成.第37页，共64页，星期日，2025年，2月5日直方图的应用:1.测知制程能力,作为制程改善依据.标准差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好.两边无限延伸,当3S=時,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%.規格下限規格上限2TNX1+X2+….+XnX=平均值代表集中趋势.n-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)222标准差S=代表分散程度.正态分布:第38页，共64页，星期日，2025年，2月5日三个重要指标:A.准确度Ca(CapabilityofAccuracy).012.5%25%50%100%A級B級C級D級规格中心(u)规格上下限实际中心值-规格中心值规格容许差X-UT/2Ca=(%)=(%)第39页，共64页，星期日，2025年，2月5日B.精密度Cp(Capabilityofprecision)6σ6σ6σ6σD級C級B級A級SLUSU规格下限规格中心规格上限Cp0.830.83≦Cp1.01.00≦Cp1.331.33≦Cp6σT规格容许差6倍标准偏差CP==第40页，共64页，星期日，2025年，2月5日C.精确度CPK(制程能力指数):它是Ca与Cp的綜合体现,既考虑了平均值偏离、規格中心的情形,又考虑了分布范围与規格范围的比较.它反映了一个制程在一定的因素与正常管制状态下的品质作业能力,在规格确定后,平均值不偏离规格中心的情形几乎不存在,因此,就有了CPK.CPK=(1-Ca)*Cp=[(USL-LSL)-2*ABS(SL-CL)]/6σ第41页，共64页，星期日，2025年，2月5日制程能力指数判定表:NO.Cp分布与規格之关系制程能力判断处置1Cp≧1.67SlSu太佳制程能力太好,可酌情縮小規格,或考虑化管理与降低成本.21.67Cp≧1.33Sl