人工智能在心力衰竭风险预测中的应用进展(2025ESC指南)考核试卷.docVIP

人工智能在心力衰竭风险预测中的应用进展(2025ESC指南)考核试卷.doc

  1. 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
  2. 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  3. 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

人工智能在心力衰竭风险预测中的应用进展(2025ESC指南)考核试卷

一、单项选择题(每题1分,共30题)

1.根据2025ESC指南,人工智能在心力衰竭风险预测中的主要应用是:

A.直接治疗心力衰竭

B.优化药物选择

C.预测心力衰竭风险

D.监测心力衰竭患者生活质量

2.2025ESC指南推荐使用哪种机器学习模型进行心力衰竭风险预测:

A.线性回归模型

B.支持向量机

C.随机森林

D.神经网络

3.以下哪项不是2025ESC指南中推荐的心力衰竭风险预测指标:

A.左心室射血分数

B.血清肌酐水平

C.体重指数

D.血压

4.人工智能在心力衰竭风险预测中的优势不包括:

A.提高预测准确性

文档评论(0)

zsw19930402 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档