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第3章
多层感知机
章节目录
3.1神经元模型
3.2感知器及其学习规则
3.3多层感知器
3.4反向传播算法
3.5反向传播网络的应用概述
3.6案例：基于反向传播网络拟合曲线
3.1神经元模型
神经网络的基础——神经元模型(M-P)
神经元是神经网络操作的基本信息处理单位，图描述了神经
元的模型，它是神经网络的设计基础。
神经元模型通过电阻等元件构建的物理网络得以实现
·输入乘以权重后
相加
·模型公式
使M-P模型可以进行逻辑运算。但是，参数只能人为事先计算
后确定。
1.f=x₁+x₂-0.5
逻辑或(OR运算)
2.f=x₁+x₂-1.5
逻辑
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