2025年大学《数字人文》专业题库—— 数字社交与个人身份.docxVIP

2025年大学《数字人文》专业题库——数字社交与个人身份

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、名词解释（每题5分，共20分）

1.数字足迹（DigitalFootprint）

2.表演性身份（PerformativeIdentity）

3.算法推荐（AlgorithmicRecommendation）

4.计算文化（ComputationalCulture）

二、简答题（每题10分，共40分）

1.简述数字社交平台如何影响个体的自我认知和身份建构。

2.比较线上身份与线下身份的主要异同点。

3.阐述大数据分析在理解数字社交行为中的应用及其潜在风险。

4.分析数字匿名性对网络社交互动和伦理规范带来的挑战。

三、论述题（每题20分，共40分）

1.探讨社交媒体使用对个体心理健康可能产生的积极和消极影响，并结合具体现象进行分析。

2.论述数字技术发展背景下，个人隐私保护面临的困境与数字人文的应对策略。

试卷答案

一、名词解释

1.数字足迹（DigitalFootprint）：指个体在互联网使用过程中留下的一系列痕迹，包括浏览历史、有哪些信誉好的足球投注网站记录、发布内容、社交互动、位置信息等。这些痕迹构成了关于个体在线活动的数字档案，能够被他人或系统追踪、收集和分析，从而影响个体的在线形象和声誉。

*解析思路：答案需抓住核心要素：个体、互联网使用过程、留下的痕迹（内容、行为、信息等）、影响（形象、声誉）。解释其构成、形成过程及其潜在的持久性和可被利用性。

2.表演性身份（PerformativeIdentity）：指个体在社交互动中，尤其是在网络空间中，通过持续的行为、言论和自我呈现来塑造和维持某种身份形象。这种身份并非固定不变的内在本质，而是通过不断的“表演”和协商而动态建构的。

*解析思路：答案需强调其动态建构性、行为呈现、社交互动背景（尤其网络）、非固定本质。与稳定的内在身份概念相对，突出其在数字社交中的表演性和流动性。

3.算法推荐（AlgorithmicRecommendation）：指利用算法技术分析用户的行为数据（如点击、浏览、购买、评分等），预测用户的偏好，并向其推荐相关信息、内容或产品。常见于社交媒体、电商平台、新闻应用等。

*解析思路：答案需包含核心要素：算法技术、用户数据、偏好预测、推荐行为。说明其工作原理（基于数据分析和预测）、应用场景及其在个性化体验和信息传播中的作用。

4.计算文化（ComputationalCulture）：指在数字技术和计算工具深度渗透的社会文化环境中，形成的新的文化形态、行为模式和价值观念。它关注技术如何嵌入文化实践，以及文化如何塑造技术发展，强调人机交互、数据驱动和网络化特征。

*解析思路：答案需突出技术嵌入文化、文化塑造技术、人机交互、数据驱动、网络化等关键特征。强调这是一种由数字技术塑造或重塑的文化现象，是技术与文化相互作用的产物。

二、简答题

1.简述数字社交平台如何影响个体的自我认知和身份建构。

*答案：数字社交平台通过提供自我呈现的舞台、塑造反馈机制、构建参照群体、引入新的身份标签和分类、以及提供身份实验的空间等方式，深刻影响个体的自我认知和身份建构。个体可以在平台上精心策划和展示理想化的自我形象（表演性身份），并通过接收点赞、评论等社会反馈来确认或调整自我评价。同时，平台上的互动和比较（与他人比较、与理想自我比较）以及形成的亚文化和社群，为个体提供了身份认同的参照系和新的身份标签（如“数字游民”、“Z世代”）。此外，网络的匿名性和便捷性也使得个体可以尝试不同的身份角色，进行身份探索和实验。

*解析思路：从多个角度阐述影响：平台提供的工具（呈现舞台）、社会反馈（点赞评论）、社会比较（参照群体）、身份标签、身份实验。需结合表演性身份、社会比较理论等，说明平台特性如何使自我呈现、确认、调整和探索过程变得更加便捷、多元和复杂。

2.比较线上身份与线下身份的主要异同点。

*答案：相同点在于，线上身份和线下身份都是个体在社会互动中建构和表达的自我，都包含认知、情感和价值观等核心自我要素，并且都受到社会规范和文化背景的影响。不同点主要体现在：呈现方式上，线上身份通常是符号化、碎片化、可编辑和理想化的，线下身份则更具丰富性、连续性和真实性；互动方式上，线上互动往往更短暂、虚拟、匿名或半匿名，线下互动则更持久、面对面对、通常需要真实身份；可见性上，线上身份对特定群体可见，线下身份则相对公开和连续；建构压力上，线上身份可能面临更强烈的塑造和表演压力，线下