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关联规则挖掘
目录01关联规则挖掘概述02Apriori算法原理03频繁项集生成04关联规则生成05关联规则挖掘的应用与价值
01关联规则挖掘概述
关联规则挖掘旨在发现数据集中不同项目之间的关联关系，帮助商家了解顾客购物行为模式，从而优化商品摆放和促销策略。例如，超市经营者发现面包与牛奶、尿布与啤酒之间的关联，从而调整商品陈列，提高销售效率。关联规则挖掘的核心目标在商业领域，关联规则挖掘广泛应用于商品推荐、市场篮分析、客户细分等场景。例如，电商平台通过挖掘用户的购买历史，推荐相关商品，提高用户满意度和购买转化率；企业通过市场篮分析了解顾客购买组合，优化营销策略。关联规则挖掘在商业领域的应用关联
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