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发热婴儿诊疗突破
CONTENTS目录01预测模型介绍02预测模型对诊疗的影响03减少不必要的医疗操作04减少抗生素的使用05未来展望与挑战
预测模型介绍01
模型研发背景婴儿发热的普遍性婴儿由于免疫系统未成熟，易受感染导致发热，是儿科常见病症。传统诊断方法的局限传统诊断依赖于医生经验，缺乏客观量化标准，难以准确预测病情发展。医疗资源分配不均医疗资源有限，特别是在发展中国家，准确预测模型可优化资源分配，提高治疗效率。
模型工作原理数据输入与处理模型通过收集婴儿体温、症状等数据，运用算法进行分析处理，以预测发热趋势。算法核心机制采用机器学习技术，模型通过学习大量历史病例，识别
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