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2025年AI可解释性工具应用试题（含答案与解析）.docx

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    2025年AI可解释性工具应用试题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个技术是用于增强AI模型的可解释性的关键工具？

    A.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站（NAS）

    B.模型并行策略

    C.可解释AI（XAI）

    D.特征工程自动化

    2.在使用AI进行图像识别时，以下哪种技术可以显著提高模型性能的同时保持可解释性？

    A.知识蒸馏

    B.结构剪枝

    C.低精度推理

    D.联邦学习

    3.在AI模型训练过程中，以下哪个技术可以有效地缓解梯度消失问题？

    A.反向传播算法的改进

    B.使用ReLU激活函数

    C.添加Dropout层

    D.使用正则化技术

    4.在进行多模态医学影像分析时，

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