数据特征工程方法.pptx

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数据特征工程方法

汇报人:XXX(职务/职称)

日期:2025年XX月XX日

特征工程概述与核心价值

数据清洗与预处理基础

数值型特征处理方法

类别型特征编码技术

时间序列特征构造方法

文本特征提取与表示

图像特征工程关键技术

目录

特征组合与交互设计

特征选择方法与评估

降维技术与应用场景

自动化特征工程工具

特征工程与业务结合案例

特征存储与版本管理

前沿趋势与挑战

目录

特征工程概述与核心价值

01

数据提炼过程

特征工程是从原始数据中提取、转换和组合特征的过程,旨在将杂乱无章的数据转化为具有明确意义的信号,例如将“交易时间”转化为“交易时段(早/中/晚)”以捕捉消费行为规律。

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