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数智人大——AI应用工作平台、数据智能分析平台项目建设用户需求书

一、省人大AI应用工作平台

(一)人大AI助手

1.基础能力建设

人大AI助手以人大基础库、专题库、协同库的数据为核心，通过大模型应用开发平台实现人大知识的数据问答和知识库问答，为人大代表和工作人员提供智能化的知识支持和问答服务。

(1)人大知识库对接与集成：通过数据集成平台，将人大地方性法规、一府一委两院工作报告、人大调研执法检查报告、议案建议、述职报告等核心知识库数据对接到向量数据库，实现人大知识的全面集成与更新，确保数据的全面性和实时性。

(2)数据结构化：通过数据集成平台数据结构化能力，通过OCR识别、语音转文本(ASR)、图像场景分析等组件，将多源多模态数据进行标准结构化，为后续知识加工做基础准备。

(3)要素提取：针对不同分类的结构化数据，制定要素元数据清单，并基于知识加工平台要素提取能力，实现对结构化数据的要素提取并实现知识的初步加工。

(4)文档切片：对接入的人大知识数据进行规范化处理，包括数据清洗、格式化、文档切片，确保知识库问答的数据准确性，为后续的AI助理提供可靠的数据基础。

(5)多轮问答与上下文理解：支持多轮对话模式，在上下文理解基础上实现连续提问的智能答复，确保在复杂问答场景中的高准确性和相关性。

(6)供大模型调用的接口开发：针对人大知识库数据，设计符合大模型调用的接口，支持多类型数据的查询、推理和匹配，提升AI助理对人大知识的快

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速响应和智能推荐能力。

(7)智能体业务逻辑设计：构建人大AI助手的智能逻辑链，实现从问题解析到答案生成的完整业务流程，通过服务门户提供API接口供前端系统调用。

2.知识库管理功能

知识类目管理支持按照领域、主题、业务环节等多维度对知识进行分层建库，形成统一的目录体系。类目之间可建立父子关系，层次清晰，方便管理员、人大机关干部按需浏览和快速定位。

知识库配置与元信息管理提供知识库配置与元信息管理功能，可维护管理知识库的名称、简介、来源、时间范围、适用场景、更新频率等，支持统一配置与调用，保证知识库在使用过程中的透明度和可控性。

知识文档标签与属性管理支持对知识文档打上领域、业务环节、适用对象等标签，便于分类检索和应用调用。每份文档在存储时即可绑定多维度信息，满足复合条件下的检索。用户在后续的知识召回环节调用时可基于标签进行组合查询，精确筛选符合要求的文档内容。

知识入库与更新提供多渠道导入机制，包括本地文件上传、excel批量导入、库表数据接入。入库支持文档格式转换、文本内容提取等处理环节。

权限与可见范围管理支持基于角色的权限配置，区分管理员、机关干部、访问用户等不同身份的访问范围，区分省本级、各设区市人大等地域和层级范围。针对不同知识库设置可见性与共享范围，确保数据安全和使用合规。

3.数据问答功能

自然语言提问与解析支持用户以自然语言的方式直接提出问题，系统通过语义解析将问题转化为可执行的检索指令，实现对结构化数据和非结构化数据的统一理解与处理。用户无需掌握数据库语法即可获取所需答案。

跨库融合与多源查询数据问答功能支持同时面向不同来源的业务数据、专题库和基础库发起查询，支持跨库调用与结果聚合，确保用户能够在一个界面获取全面、准确的答案。

智能检索与结果生成结合全文检索与向量检索能力，系统能够在大规模数

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据中快速定位相关信息，并通过检索增强生成方式，将原始数据与大模型生成能力结合，生成准确、简明的回答内容。

多样化输出形式除文本回答外，系统可根据问题类型和数据特征，自动生成表格、图表或可视化报表，方便用户进行直观理解和二次分析。

4.模型能力服务

基于人大AI助手的模型服务平台，需向专工委监督智能助手提供多样化的模型服务能力，包含但不限于DeepSeekR1系列大模型、Qwen2.5系列大模型、Qwen3系列大模型、向量模型、OCR模型、Rerank模型等。

系统需支持灵活的模型能力扩展与动态切换，确保在不同任务场景下均能保持较高的处理效率与准确率。

应保证模型服务的稳定性与安全性，满足智能问答、文本处理、多模态识别等应用需求。

5.专业知识库

需基于财经预算监督系统归集的业务数据，提供向量化知识处理与管理能力，构建数智财经知识库。

知识库应具备数据结构化、语义化和标准化处理能力，支持对数据进行高效检索与调用。

应确保数据的增量更新，为数智财经智能助手提供长期、可靠的知识支撑。

6.智能问答工作流设计

需根据财经预算监督系统的业务需求，完成智能体工作流的设计与实现，形成可运行的智能体。

该工作流应支持多类型数据资源的接入与外部工具的集成，具备良好的