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智能制造预测性维护工业APP数据分析功能开发技能等级评价考核试卷
一、单项选择题(每题1分,共30题)
1.智能制造预测性维护工业APP中,用于收集设备运行数据的主要方式是?
A.人工录入
B.传感器网络
C.远程传输
D.报表导出
2.在数据分析功能开发中,哪种方法适用于处理非线性关系?
A.线性回归
B.决策树
C.神经网络
D.K-means聚类
3.预测性维护中,哪种指标最能反映设备的健康状态?
A.设备利用率
B.温度变化率
C.预测准确率
D.故障率
4.数据预处理中,缺失值处理的主要方法是?
A.删除缺失值
B.均值填充
C.回归填充
D.以上都是
5.在时间序列分析中,ARIMA模型主要用于?
A.分类问题
B.回归问题
C.时间序列预测
D.聚类分析
6.机器学习中,过拟合现象的主要解决方法是?
A.增加数据量
B.正则化
C.降低模型复杂度
D.以上都是
7.在数据可视化中,哪种图表最适合展示时间序列数据?
A.柱状图
B.折线图
C.散点图
D.饼图
8.预测性维护中,哪种算法适用于异常检测?
A.SVM
B.KNN
C.IsolationForest
D.决策树
9.数据清洗中,异常值处理的主要方法是?
A.删除异常值
B.均值替换
C.标准化
D.以上都是
10.在特征工程中,哪种方法适用于特征选择?
A.递归特征消除
B.主成分分析
C.线性回归
D.决策树
11.智能制造中,哪种技术适用于设备状态的实时监测?
A.机器学习
B.深度学习
C.物联网
D.大数据
12.在数据分析中,哪种方法适用于处理高维数据?
A.PCA
B.LDA
C.K-means
D.以上都是
13.预测性维护中,哪种指标最能反映维护效果?
A.维护成本
B.缺陷率
C.预测准确率
D.设备寿命
14.数据预处理中,数据归一化的主要目的是?
A.缩小数据范围
B.增加数据量
C.提高模型精度
D.以上都是
15.在时间序列分析中,移动平均法主要用于?
A.平滑数据
B.预测未来值
C.分类问题
D.聚类分析
16.机器学习中,欠拟合现象的主要解决方法是?
A.增加模型复杂度
B.收集更多数据
C.调整超参数
D.以上都是
17.在数据可视化中,哪种图表最适合展示分类数据?
A.折线图
B.散点图
C.饼图
D.柱状图
18.预测性维护中,哪种算法适用于回归问题?
A.SVM
B.决策树
C.线性回归
D.KNN
19.数据清洗中,重复值处理的主要方法是?
A.删除重复值
B.合并重复值
C.标准化
D.以上都是
20.在特征工程中,哪种方法适用于特征提取?
A.PCA
B.LDA
C.主成分分析
D.特征选择
21.智能制造中,哪种技术适用于设备故障的预测?
A.机器学习
B.深度学习
C.物联网
D.大数据
22.在数据分析中,哪种方法适用于处理稀疏数据?
A.均值填充
B.KNN
C.降维
D.以上都是
23.预测性维护中,哪种指标最能反映维护效率?
A.维护时间
B.维护成本
C.预测准确率
D.设备寿命
24.数据预处理中,数据编码的主要目的是?
A.转换数据格式
B.提高数据质量
C.增加数据量
D.以上都是
25.在时间序列分析中,指数平滑法主要用于?
A.平滑数据
B.预测未来值
C.分类问题
D.聚类分析
26.机器学习中,模型选择的主要依据是?
A.数据量
B.数据质量
C.业务需求
D.以上都是
27.在数据可视化中,哪种图表最适合展示关系数据?
A.柱状图
B.散点图
C.热力图
D.饼图
28.预测性维护中,哪种算法适用于分类问题?
A.SVM
B.决策树
C.线性回归
D.KNN
29.数据清洗中,噪声处理的主要方法是?
A.滤波
B.平滑
C.标准化
D.以上都是
30.在特征工程中,哪种方法适用于特征组合?
A.特征交互
B.特征选择
C.特征提取
D.以上都是
二、多项选择题(每题2分,共20题)
1.智能制造预测性维护工业APP中,常用的数据来源有哪些?
A.传感器
B.设备日志
C.手动录入
D.远程监控
2.数据分析功能开发中,常用的数据预处理方法有哪些?
A.数据清洗
B.数据归一化
C.数据编码
D.数据转换
3.预测性维护中,常用的预测算法有哪些?
A.线性回归
B.决策树
C.神经网络
D.支持向量机
4.数据可视化中,常用的图表类型有哪些?
A.折线图
B.散点图
C.饼图
D.柱状图
5.机器学习中,常用的模型评估指标有哪些?
A.准确率
B.精确率
C.召回率
D.F1分数
6.数据分析功能开发中,常用的特征工程方法有哪些?
A.特征选择
B.特征提取
C.特征组合
D.特征编码
7.预测性维护中,常用的数据采集方式有哪些?
A.传感器网络
B.远程监控
C.手动录入
D.
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